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人脸识别系统主要的技术流程介绍

作者:时间:2020-05-13 11:03:15468 次浏览

信息摘要:

人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候,主要流程是:图像采集、人脸检测、图像质量评估、活体检测(可选)、特征提取以及特征比对。

  人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候,主要流程是:图像采集、人脸检测、图像质量评估、活体检测(可选)、特征提取以及特征比对。

  图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用,该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)

  人脸检测:从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置,如果有多个人脸,一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统,支持同时追踪识别多个人脸)

人脸识别

  图像质量评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数,综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;

  活体检测(可选):判定目标人脸是活体,而非其他伪装。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合,用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺骗人脸识别系统。

  特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。

  特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与指定人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则判断为同一人,低于则不同人。