一、静态对比
通过采集监控录像中的人脸截图，比对搜索目标库中标准人脸照片。
系统更大的优势在于模糊图像识别能力强，可适应低分辨率、暗光、侧脸、低头、低像素的人脸截图，以及图像中人脸的发型、胖瘦、年纪、表情变化、以及眼镜、围巾遮挡等，系统支持千万级目标库中300ms内获得识别比对结果，支持1：N与N：N验证，其1：1人脸验证的图片相似度验证准确率在99%以上，1：N人脸搜索，返回TOP5相似结果的准确度超过98.5%，返回TOPl0相似结果的准确度超过99.6%。
在该系统于某地的实际应用测试中，采用5.4万目标库，包含一线部门所提交的真实案发现场视频监控录像人脸截图，属原系统无法实现身份确认的模糊度很高的图片，人员年龄跨度10-30年左右证件照片。最终，通过约40天的测试(只由一名民警执行测试应用工作)，共辨认出69名涉案嫌疑人身份。相比之前人工肉眼辨识1名民警更高一年30余人的确认数量提高200余倍。实现了很多模糊图像从原来的不可用到可用的质的突破。
二、动态对比
在千路级监控视频中实时检测、跟踪、识别人脸，并支持在数十亿级人脸抓拍库中进行轨迹还原、案件碰撞等实战应用，实现事前、事中和事后的人脸布控和信息挖掘，为刑侦、治安等业务干警提供高科技的有效办案工具。
相比较传统的人脸监控，人脸布控实战平台对多角度、多光照、人脸部分遮挡等条件具有抗干扰性。基于GPU，人脸布控实战平台可在千万级人员库中300ms内获得比对结果，命中率高，并且支持按时间、地点、目标库和属性特征等灵活设置布控任务。该分布式系统架构支持1000+路监控视频实时人脸识别。
