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人脸识别技术的识别流程步骤

作者:时间:2020-05-27 11:17:56449 次浏览

信息摘要:

现在的人脸识别,特别是APP上,还有另外一项技术——“活体检测”,这是商业化应用的重要一环,也是本次“315”晚会上被攻破的一环。

  一般来说,人脸识别技术的APP识别流程包括以下步骤:

  1、人脸检测

  2、人脸图像预处理

  3、人脸图像特征提取

  4、人脸图像匹配与识别(特征学习与特征选择)

  现在的人脸识别,特别是APP上,还有另外一项技术——“活体检测”,这是商业化应用的重要一环,也是本次“315”晚会上被攻破的一环。

人脸识别

  在晚会现场可以看到,主持人是使用了一项AI技术(仅在手机网页或应用程序上就能实现),把静态的照片转化成动态照片,从而骗过登录系统。

  攻击人脸识别的这项技术并不新鲜,去年CVPR会议前夕,一篇由德国埃尔朗根-纽伦堡大学、马克斯•普朗克计算机科学研究所、斯坦福大学三家学术机构5名科学家共同创作的论文“实时人脸捕捉和再扮演——Face2Face”引起了国内科技圈的热议。

  CVPR全称为计算机视觉和模式识别大会(Computer Vision and Pattern Recognition),是一年一度的视觉领域更高学术会议。因此,早在该研究成果公布伊始,国内媒体就对其进行了报道:“这个技术的原理是通过一种密集光度一致性办法(Dense Photometric Consistency measure),达到跟踪源和目标视频中脸部表情的实时转换,由于间隔的时间很短,使得‘复制’面部表情成为可能,但现在还没办法实现声音也一样模仿出来。”

  传统的人脸防伪方法一般通过用户的动作,例如:眨眼、张嘴、点头、摇头、微笑、眼动等,作为防伪线索,即我们常说的活体检测。这种方法会有一个漏洞,就是难以防住真人视频或者合成的视频(例如3D模型或者换脸算法)。